### بوابة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) و(MCPs) والوكلاء

محليًا، أو VPC، أو هجين، أو سحابة عامة

### تحكم في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وانشره، ووسّع نطاقه، وتتبعه في منصة موحدة واحدة

.svg)

### نسّق الذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام بوابة الذكاء الاصطناعي

مكّن الاستدلال الذكي متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، والذاكرة مع تحكم ورؤية كاملين عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عملك.

### بوابة الذكاء الاصطناعي

أدر ذاكرة الوكيل، وتنسيق الأدوات، وتخطيط الإجراءات من خلال بروتوكول مركزي يدعم سير العمل المعقدة والحساسة للسياق.

### سجل MCP والوكلاء

حافظ على سجل منظم وقابل للاكتشاف للأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للوكلاء الوصول إليها، مكتملة بالتحقق من المخطط والتحكم في الوصول.

### إدارة دورة حياة المطالبات

قم بإصدار المطالبات وإدارتها ومراقبتها لضمان سلوك عالي الجودة وقابل للتكرار عبر الوكلاء وحالات الاستخدام.

## شبكة افتراضية خاصة (VPC)، في الموقع، معزولة هوائياً، أو عبر سحابات متعددة.

لا تغادر أي بيانات نطاقك. استمتع بالسيادة الكاملة والعزل والامتثال على مستوى المؤسسات أينما يعمل TrueFoundry.

## جاهز للمؤسسات

انشر بوابة ذكاء اصطناعي آمنة تحافظ على بياناتك ونماذجك ضمن بنيتك التحتية السحابية / المحلية.

### الامتثال والأمان

معايير SOC 2 و HIPAA و GDPR لضمان حماية قوية للبيانات

### الحوكمة والتحكم في الوصول

تسجيل الدخول الموحد (SSO) + التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) وتسجيل التدقيق

### دعم وموثوقية للمؤسسات

دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع اتفاقيات مستوى خدمة للاستجابة مدعومة بضمانات

## مراقبة الوكلاء والبنية التحتية الأساسية

تتبع مستقل عن الإطار لكل شيء بدءًا من تنفيذ المطالبة وحتى أداء وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

### إمكانية مراقبة كاملة للوكيل

تتبع كل خطوة من المطالبة إلى تنفيذ الأداة/النموذج مع المقاييس وزمن الاستجابة والنتائج

### تكامل سلس مع الأدوات الداخلية

متوافق مع OpenTelemetry؛ يمكن توصيله بـ Grafana، Datadog، Prometheus، أو مكدس المراقبة المفضل لديك

### قابلية مراقبة البنية التحتية (وحدات معالجة الرسوميات، وحدات المعالجة المركزية، المجموعات)

مراقبة استخدام الموارد عبر السحابة/الأنظمة المحلية — بما في ذلك ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات، وصحة العقد، وسلوك التوسع.

## حوكمة وتطبيق الامتثال عبر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات

بناء الثقة والانضباط التشغيلي من خلال ضوابط وصول قوية، وتطبيق السياسات، وقابلية المراقبة الشاملة للمكدس - مدمجة أصلاً منذ اليوم الأول.

### تسجيل تدقيق غير قابل للتغيير

تسجيل جميع الأنشطة بما في ذلك استخدام النموذج، ووصول المستخدم، وتغييرات التكوين لضمان جاهزية كاملة للتدقيق.

### بنية جاهزة للامتثال

مصمم لتلبية أعلى معايير الأمان والامتثال، بما في ذلك SOC 2 و HIPAA و GDPR.

### Granular Role-Based Access Control (RBAC)

Precisely control who can access models, environments, or APIs based on teams, roles, and functions.

### المراقبة والتنبيهات الموحدة

تتبع زمن الاستجابة، والإنتاجية، واستخدام الرموز، والتكاليف، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عبر مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال لوحات معلومات وتنبيهات مركزية.

### تطبيق السياسات في الوقت الفعلي

تطبيق السياسات المتعلقة بموقع البيانات، وحصص الاستخدام، وحدود المعدل، والتحكم في التكاليف ديناميكيًا أثناء تشغيل أعباء العمل.

## نتائج حقيقية في TrueFoundry

### 3 أضعاف

وقت أسرع لتحقيق القيمة باستخدام وكلاء نماذج اللغة الكبيرة المستقلين

### 80%

استخدام أعلى لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات بعد التحسين التلقائي للوكيل

### 50%

تقليل الإنفاق السحابي بعد ترحيل أعباء العمل إلى TrueFoundry

## نطمح إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي محسّنة بالذكاء الاصطناعي وخالية من الإدارة.

### تحسين الموارد تلقائيًا دون عبء تشغيلي

### تنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والتوسيع التلقائي للنطاق

جدولة أعباء عمل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتوسيع نطاقها تلقائيًا لتلبية الطلب، مما يحسن الأداء دون تخصيص موارد زائدة عن الحاجة.

### دعم وحدات معالجة الرسوميات الجزئية (MIG وتقسيم الوقت)

تمكين المشاركة الفعالة من حيث التكلفة لموارد وحدات معالجة الرسوميات عبر أعباء عمل متعددة باستخدام NVIDIA MIG وتقسيم الوقت.

### تحسين الموارد في الوقت الفعلي

تعديل تخصيصات وحدة المعالجة المركزية والذاكرة باستمرار بناءً على حركة المرور الفعلية واحتياجات الحوسبة.

### تعديل حجم البنية التحتية تلقائيًا

اكتشاف وتصحيح البنية التحتية المفرطة التجهيز لتقليل هدر السحابة مع الحفاظ على اتفاقيات مستوى الخدمة وأداء النموذج.

## بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي - بسيطة، أسرع، وأقل تكلفة

موثوق به من قبل أفضل الفرق لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي